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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。 x5 r4 p3 z- q' b
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。7 t9 @* E5 H! @
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5 w% q# e- Y" Y6 j7 x一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?8 O0 j% p5 o1 v
1 i* U) s0 d) Q6 U8 \* r上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。0 J: c3 d3 y8 O( r# ]4 P
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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$ _- {- h. Y, p& d要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
) e1 j8 z/ F4 }; M, n+ t* g
) F$ L6 v5 G" U! y) q简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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" S' l. I# k6 ]* U一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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0 y3 k: S2 ^: M首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。+ ^. R4 h/ }- s& ]0 w/ p( _
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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' E" Z) m; w: n2 I' a谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。9 A' B8 R d6 w" u. P6 M) P7 o
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。& |& B, @# K, t$ e H6 F
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。7 `7 L" d" _7 W' k" t
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”+ R2 o' F% o' P7 r1 p+ Z+ Z
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。4 u8 a( a2 w7 Q+ S: c5 O
( Y# y g) ^' @. b% l# D7 vDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。1 ]2 o& N" |9 _) [. H# U5 P, F3 I( d" Q
( h( T8 p* A3 H& O因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。% n k# o$ c! R7 g V7 s1 _ f7 a' p
4 }/ F# U- w5 |* N; c其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。. Z- I1 K' v5 z+ k( o
: W) l7 @3 Z1 `# u/ ]6 Z与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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" e+ m+ L% l# R' W. k- OMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。6 P0 t3 D5 l T6 N3 Q4 d
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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6 o0 o/ C! K9 {9 U$ _2 _# i! i( dDeepseek被“挤”到宕机
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0 y7 t" v8 Z; E/ M/ k: mDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:4 |5 `& X7 q7 t& Z; E% S5 v
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
, J& z: {; r# x5 K9 ?11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
$ g! \' c% p" P' g( q' ^14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
$ \3 y- K8 ?& D( l20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
8 A$ K+ K' J' L1 j' g21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?! S6 f! {7 m! ^* }1 [
5 @2 C4 q6 @( C它会取代GPT的地位吗?
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