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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
9 [$ V) @0 W4 T
鲜花(57) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51/ f2 V7 B; m/ O4 G* p
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

" m: E( Y1 M6 h; m0 X程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43  ?, T! A4 a" h% c
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
! p! L0 V* p7 x0 B: ^+ H  w
如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28
$ O3 }( ]0 T/ \$ }; F  Q0 g/ _楼上真会装 13

' ]3 v, q: |. m8 ?
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
理袁律师事务所
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
/ U$ o6 Q8 z5 A不是穷尽算法, 能行得通吗?
7 c3 L+ S3 C4 c7 o+ E2 N. A
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。( @" M8 h: s% D8 v
- C% h) t6 {# s/ s
现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
  B8 ?* n' _8 Q' N! ]: D$ f
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:457 z; O" Y  \( J- r, {* U
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
1 l- i/ D2 j1 b7 V; R4 t( q0 j" P0 h: {' @/ b
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
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. V% u  P0 w  H
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48
+ s, h/ q( I/ Q/ M电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
5 D! {# e$ f! {7 u8 b
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
1 a5 V% I: w9 S# B; E+ x4 O  d一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
5 M- A: ?; V% F) N; Z$ m) L( t" x: d" d) b! U# y8 Z
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
& a! c9 U6 [3 E5 p
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
, S7 z* f1 w* u9 R$ K+ X" ]
# @9 D% r" a. @. H( _AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。* C0 y+ z+ ?/ I$ D2 c" K
  [, ^' J# I3 h1 [
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?( [/ B" ?, [4 o' o
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。
% b; E, d0 t# B% ^% t) m% q; v" O
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。% i. d" s. W" V8 x/ P
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
+ e1 e' W! ?) y9 g围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。  g4 E9 J! B. F- j
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:: M' w0 F$ z/ V4 T, j
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?
' d7 }# a9 W7 Y8 y, u  @
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。$ Z/ D5 D) h- i6 l; d0 I5 r+ z

- k- f- I: B. ?! z* P+ i* N% X5 Z2 X
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
" |5 q/ x4 d1 w8 A5 `5 j) |# h( t( [一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
5 |3 X  Y8 C) H+ W' m$ D- h. ^/ V* Z( Z0 D4 X! R2 ?
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

) k+ _' _3 `+ v电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。$ q: w2 ?: u" N6 b4 r5 {6 B; P+ O
时间:每周日下午2:00--4:30.
6 Z7 y% n+ c" b) _" A
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09
3 t- N8 R  \. T+ k# ]$ s9 Z大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
! v: P$ Z" a7 h2 T) O# H2 _! t7 p
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
6 T4 C6 a( }6 o  Z: y) \1 M电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
+ U4 s6 @+ @6 R& O0 `
说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈

1 x9 v& C# h( f9 H      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李
9 I! I: N) \$ M5 E9 s2 d1 }
         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
$ H5 w& l; E+ D2 x
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 + I1 d) _1 C* B# v  P
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03+ `; ~, U/ `. J
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

2 p. T! y* P3 K你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。2 W$ F; H, Y( {" P3 U/ J

2 K! Z+ ^7 G$ e* C) m& K) U- D9 D; a9 }. X0 m
(ZT)8 P1 j- w* N1 Z' r
据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
4 `9 i: V0 f& S' ^# h" m- [' f6 i5 p
$ V% G9 X$ h3 [' i0 S. E39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
1 [  `5 m7 c. u" d( r
6 C; m! S+ e. _4 X7 Z哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
& H7 m* f) H5 d/ [  ?3 W3 U* w3 R9 o' t8 z, l$ b' M0 z$ S5 `/ a9 x
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
1 D: _" i* B( V/ K0 Q7 O2 ]( z# t
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。: O2 l0 F% h8 W4 ?5 B
' |  }, D! m! o6 t( U
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
. D$ J& S# }% C
7 Q5 A  Q, L" X: k; d* M/ f
8 c- M0 j+ [/ Z$ N/ I 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。& [5 g9 t8 m: L$ X4 C9 e
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
5 s( k6 ^9 K' y$ T. @' _你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
, ]6 V/ b9 t( Z- d
说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
7 h( v1 e8 {$ I; a用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
7 K6 J9 ^! h! C' A( ~  U* q& b如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
' f0 P; O  X2 U8 a' I% n- s" ~/ m- m  r' d1 N6 Y/ R9 `# ^
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
" B8 d- ~+ A: e9 v( d看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。0 Y: M& T" a( O6 `# V3 A0 v
+ H+ o2 Y7 S9 ]$ z  W; d8 o3 l+ J
大型搬家
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