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李世石,终于在人机大战上赢了

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鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
- C" m/ D. e6 x+ }) X4 w
鲜花(57) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51- j( u) L  [* E& V" u
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
' j+ c: N9 R( d0 B( J
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
! B  V+ o4 |% L8 ]: B4 b' N7 w- U8 E程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
7 {$ `$ I) i1 `
如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:282 n+ U) v# Y9 d
楼上真会装 13
; a& O. H* r2 q4 G* q
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
大型搬家
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42! _0 i! ^( p+ ^  y4 d* k
不是穷尽算法, 能行得通吗?

& e' S! i5 ]/ z( A0 H" X' X一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。& g  X1 c' M- J; n4 {8 U1 M

3 z, ]" D1 {) `1 P现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑 : V, g- o: n9 d
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45% o: z2 d1 d5 ?/ w3 B1 B! F
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
0 |. u. r/ R- A' f4 [. I% z' j- d9 l4 T3 C1 h* N
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
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2 `6 D$ c7 E- L2 z& T8 e! s  D
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48
. r8 P+ w, ]) {; L电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
# _7 A- R! P! |- u- |+ A/ ^- j
大型搬家
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45% U) [9 H: }% i+ [) h0 a2 n
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
# {3 l9 D- U* t( e5 Q5 u) h* J1 p; d. F6 r5 w+ Z
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
8 @# d/ |, s- B4 q  k" J' f8 u2 e
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。. w0 n/ B, K- _# f1 U+ W5 t2 Y* K8 E
3 p: J) u( {  I6 w6 `0 Q
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。" Q/ u, S- f/ ]2 C& X8 W

/ j5 M9 C( b7 u+ t* R那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?3 d* A6 U/ ?2 X( M1 s' l% r9 b
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。; m' X+ C+ A4 _3 O; k% S; B% k
大型搬家
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。9 {/ |  f0 ^% q' r
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
; `, p2 w; b4 W1 s围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。
' u* `  e9 b; E8 `但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:2 u/ _' X) ]; l# U& ~1 X! L
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?: h5 M% c+ D- ^( }8 t
大型搬家
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
7 _& {/ t' l  L% Y! a; @% G0 ~3 H/ \& ~2 b0 E& {5 m
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:455 S- X; [4 E0 C3 A) n+ z& N! @
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。* C, N6 b0 F) ]7 x

% b* l* L9 O, i6 y+ R* _) m4 f现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
2 L: G7 i+ k* ^( D) L6 F
电脑赢不怕,故意输才可怕
大型搬家
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
8 D: {  ^# Y0 r! u 时间:每周日下午2:00--4:30.- a" ^; q( m) n6 B  P
大型搬家
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
大型搬家
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
大型搬家
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09$ m) C/ J) x* u1 B# A. f
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
# w$ _% _! {+ T) L; p* N3 d4 R
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
+ L/ }8 L! a3 W) B( m' n电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
6 ~9 T; Q" Q- p! C
说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
( A, M, ~) l2 B: J
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
说的是Google或李
+ z& B- `' g0 l4 m- b
         聪明。
大型搬家
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕

: T, M2 B/ H+ ]2 o) Q& g, V3 F$ X         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 ; t4 o# n4 J8 C' G; C3 @: v
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03
9 }0 ]( W( R6 T$ `( bAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
/ d! I) v$ `$ ?# m: ?# Z
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。- F5 C4 E( G- r
: f# i( n1 E0 q4 i  T. j

( u5 T4 a2 D# B9 K8 S. l(ZT)
6 S: K: R: E) T$ u: p9 l% o* x据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.4 L: N5 |9 ^: p6 k1 V& b% R

! ~9 |$ p0 L% `/ H1 }! F' g39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。: U, X8 S# i; G  `( d( N0 W& p

+ g0 ]3 e& m* l. a哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。4 x" o* C9 y* j5 z! F" x+ c7 g

) D! X' q& V8 x9 ?哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
6 X1 Q8 {2 ~0 v( m5 ]; [6 b' `4 q. n; K2 Y
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。4 ^& X, c! a: A) [, B' k6 \

# j; h* ]. Q6 g; E. n9 w; q哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。0 a8 L% l1 R! E/ F/ j

3 @+ M+ `# G0 z
( I9 R) r4 k0 {+ v; ?2 M; ] 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。  R4 }8 y( j6 s8 D+ U8 s
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
+ Z; ]1 t9 O5 ]你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
$ P2 d2 _1 p  D
说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。6 M% P) X; e. a  j4 `1 \5 H
用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
* X' U( T2 _$ c1 j1 X% m如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。( ~  O0 s) X! y2 I) _9 ?5 U
+ O3 h; ]2 ]' R  Z8 V
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。- @2 K" q( M6 q' F& u% d2 u
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
- z5 h8 l$ d) M% W1 h/ M
/ E' ]3 ?. n5 @# j* u8 D. D
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