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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?5 z2 w$ V. [" x; L7 }8 T
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
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发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
大型搬家
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 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51( \. h8 W  T5 V  Q" b0 m7 A
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

4 U* s4 p+ S* P2 W: [程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
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发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
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发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:436 f1 ~2 m" }+ q
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

& M/ o. s/ N- R8 z( Y- N2 x如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28; u6 p; x# O0 o7 d. ?
楼上真会装 13

" p3 P" P- H4 n6 \* \) V5 z& D
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42% ~3 d9 h4 ~+ `% _( j
不是穷尽算法, 能行得通吗?
7 r8 E8 O8 d. j. r6 c
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
; A$ q) X5 [) g# ~8 S9 F: r- ^+ f( K8 Y
现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
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发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
% [+ Z; b4 h9 |1 j2 }- U; r3 Q$ P; S
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45& f& Y! ^+ k( ~9 q
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
6 A4 @' [9 [3 K+ @! Z1 l! k  o- z. s6 x& e" T9 ]1 X& E3 A
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

0 P1 o1 q8 z8 A& r0 j: W" Y" k7 K# l
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
理袁律师事务所
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48$ u8 [' `; w6 Z) O: R3 @
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
% i& e6 K* {  u) {+ H7 T! W6 j
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发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
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发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
& q$ j* L6 i& s一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。" t" d. y; @* }5 {" [" F) p
" a  m* W1 @7 w6 x9 ]9 M, ~; R
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

0 l/ }0 _) c3 z. |: G; z  U0 z1 T* O老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。# N# k/ k8 Q, H, T9 k: G" `+ b; h

" |7 b( g, j1 \3 {& r, aAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。( p* {$ a9 j$ H4 b! L

: ~$ \/ [% q5 p9 W9 q$ {8 E那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?; T4 G$ |) f" f4 c2 \
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。
$ X0 _' u  D5 {4 d: I5 T
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
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发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
6 B( |0 o- x7 Z# N% s4 L我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。" z9 D  r: ^4 p0 L/ G  L
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。
2 H' ?! _9 Z; N2 x# C- P0 S但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:
7 H( o1 k* ]" g# H/ @相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?4 u/ c6 d9 x& Y+ b; P0 B: N5 z
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。8 ^8 E; B2 A2 o7 X( b

6 o* C! m$ y3 @
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45- F1 f9 o$ |5 W8 G5 y
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。$ |% K! V1 W. ~* r: t" z' s% w

; f, P; u; k0 _  Z$ l2 C现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
  Z2 g2 |2 B4 H* p; |2 j
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。1 H; m+ Y% ]8 V0 O, i2 d5 q' y
时间:每周日下午2:00--4:30.9 d! r8 b4 _* |# g* e
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:093 h7 s  e' \( j4 l* {5 i, t9 D- @
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
) K3 m' B. ~; u" @# N3 ~* u6 C# {( ^
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
) s0 L1 H% Q$ E/ P8 T9 ]电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
+ B' k" H$ ^7 r  D
说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
% w9 }" Y+ C- N: X
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李

. {5 n" b5 @% c6 z) l1 G6 l# h& t. B         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
! W, e- k+ Z$ w  S
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 . \3 P) j$ C; L  v/ F
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03
9 P- {9 u& j; }AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...
1 C2 `2 V/ k" V+ A7 Q) i
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。: Y4 F# [! H% K8 E2 c; R: Z
+ k/ w& [6 q- C7 d; R# K
6 w5 _  D6 t8 K2 T& C6 F
(ZT)
+ t0 [9 T+ }+ r# r: ?1 L据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
2 J" q1 D4 P6 T1 q% H
5 V! A5 m/ X7 ~; T8 M39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。5 s5 M9 q& F$ K/ w
- E+ Q9 d3 }9 f% z! l) o  o% U
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
5 R; @! c9 J  N. R5 Y1 A1 }- u! q# f
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。6 F: H8 |; c* j4 g% w. d7 F
; l- |' m; l6 R: C8 ~
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。
4 ~! K, r6 Z" f: T1 e+ K2 v6 [# _9 {& N! l7 w
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。- p3 Y9 A; C$ K& K  r* ]  [
6 k* s% j: M8 b4 F, _: I4 V& W

8 z6 \  `/ ?: s; q) l 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
; B- J. {, t( y* s- x' T
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24/ U; f- k; O/ @& Q5 r% I/ ?
你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
7 T* \! h; N3 {; j: ?
说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
2 q( j) h6 @1 ^, c5 q6 F用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 # y4 q" r! P1 L- `! T
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。/ d. j( P( h; h, U" \3 y4 x

0 u1 X  t9 T3 L8 K) s& x
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
6 m; N! A9 w- V看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。# U# r( s- `3 m  i5 _7 `9 J* `

; A7 K+ [  G. {" V* K
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