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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。: ~6 u5 L$ u' {' x& R* v
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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7 N6 t2 ]9 v: r; u$ p; o- `1 z1 f上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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4 x7 I, s( N* H7 Q, v( R9 }这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。" u/ O! e  @& a: l3 ]7 I( }
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。) j! J1 m0 i" d' g7 n& ?& `

& w& c( w1 P9 hFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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# i) g) J0 F& n" [7 K+ `简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。5 g- s$ h  R% O
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。4 g5 f+ d# ?- v, l
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。& Y  W. C3 v/ B) E. j4 C
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。6 i  D# c( u) j7 C6 y- j
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。: S. z- f+ G% l6 j
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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( w. b" g5 M/ s1 c; P; a& S, ?' E就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。. m/ ~! u0 q7 _# D. y0 O0 Q
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3 q9 O+ Z4 `0 t5 U  Y3 x8 _9 L; }9 f白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?

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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。3 h# u: b& l6 }7 v

3 s( O) t# |' H7 o: t! m3 E. o! {. s$ a0 F其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。6 @+ |2 s3 H/ y

$ t3 P" ^3 a2 ?9 V5 g0 _与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。4 i9 z8 l& W' s: v- |5 f. f
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。# R& F% C3 y. N. o: A

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# O# L/ G2 U/ M$ w) e; ~Deepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:% c' d; ~/ ?" A7 Y/ _
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
$ ]) u/ L1 m, `7 m, H* v1 {3 A11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
, Q4 _- u  d  A1 u! X14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。$ U3 S& K. B% `$ M) J1 A1 ^
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。* \) b$ [0 X2 h2 L! s$ a" B" X
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。/ M3 a) W9 t: h, O3 o/ @* O
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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# ?- }" w0 j3 [9 C- K$ @对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?& L+ Z8 o: T0 k' i
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它会取代GPT的地位吗?
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