中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。
& E5 A" ]+ Y/ s
而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。


/ ]9 a: _" o5 r7 k01

一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

6 B1 o7 D4 U4 o6 G% x' O上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。

这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
# q6 u* T( T1 E1 ~9 I
要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。
' x. U* b* `7 S. ~* D
Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”

简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
$ V+ t' D" }$ J3 j
) A& N3 p; {: D+ l( r3 S( u$ Z4 wDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
2 B1 ~5 n3 S  t" j0 e; y: x
3 ~9 K# S  k( K, O, s* \首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。

与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。
  U) G+ t3 D8 i2 X6 x; Y
5 J7 G4 C) @( G0 [谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
. k8 X( Q9 n7 c+ I5 V% q; H
其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。

+ R( J4 N; ~7 V, w1 V以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。

% O, M( w& Y8 A, }9 I& N( G就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。

& H" s2 L. I+ K! w( M3 i2 o; J
白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”


02
& b7 C* F0 r" W& m0 I
% c& R! g/ G2 w2 f" B: X为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
9 |+ M0 l' e; ~' S( @- y: }
2 k3 h3 o$ g. D- h, G首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
  g; h+ @1 ?7 Q6 W4 t4 Z6 ?
/ n& a3 }& T- u" zDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

5 k+ `  U5 X4 C1 ^' T与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

" _9 V& W- z! [: w5 U3 K. rMeta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
9 Q7 c( Y) Z/ F7 p* I" L
+ \- n8 r. v7 h6 g/ L这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。

% N6 C  @9 H! `$ T' F  ~
# _6 {. Q( m- r6 I8 |03
9 U3 z/ J0 t( I; b  x. l4 i
9 T! }6 y( q0 t( e. ?! gDeepseek被“挤”到宕机

DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
  h- ~  \8 q$ e; H: B上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
0 v2 \7 d- E5 ?) ~- r! m8 C+ }11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
9 Q) A- |9 ]% H, V; H0 j14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
* [6 z! F0 {. T4 \9 ~5 S5 E20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
" X. t* v$ R6 u7 b21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
7 j3 Q+ H$ F8 O
DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”
5 X3 q5 l# _! L
/ ^3 f8 ?: S' D' M2 g
( R0 D; t# s; l3 q对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？
9 @- s0 w* ?# P, I7 A9 V! ~
" G" M3 V8 t1 Q+ P/ a它会取代GPT的地位吗？

欢迎给我们留言