中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

. w1 M* d' @5 L  l2 y0 p- z7 m' f  Q而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
& u7 h+ {9 i2 ~3 U  O# [9 y
! j1 |' l! d' u' l& |$ z# F0 T
# u% X$ w  Z  s" B0 [, I) [: \( C" \/ d01
7 Q5 N4 K$ {3 ~2 V1 f" P0 h+ o
一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？
2 ?0 X) O1 x% Z
2 E. {5 T; I. }. e: }. i上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。

6 [) ^- n7 R. L; L- w这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
* u% Y% {3 R$ n$ Q
3 F) k& j! B9 Z% l1 U: G, |要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。
$ `, J/ U+ o, k6 g2 r5 g, Z  T
Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
0 d& Y5 B. K" Z1 a( F
简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
; {$ I* }* m5 S& h( c$ M' Q; m4 B
4 y8 Q$ a3 }$ T+ M$ QDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

$ Q2 h$ \& ?" p2 T# W' J一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。

首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
) c8 m$ K/ y* `9 _6 n
4 b2 U. I1 y- p$ T$ d. \与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。
8 \9 z4 ?, q& }# ?
6 u$ I" K, [# O谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
- R2 M$ p$ E3 d& t& A* m' Q
. X+ I2 U; Y% u. ?5 A8 }# R9 G* I其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
: ?/ I( ~1 C/ [* C; ^5 a: K
  i" {/ P& b+ C1 y4 ?以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。

2 P5 i' B6 A$ r" G, _就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
& [+ W2 R5 g! W" p6 e: v) {1 p
# `7 g, @. U2 }9 _  q
白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
& |+ D! Z# g# |% a
' y9 Y4 }) F4 K. U5 Q3 ]
# F! e; V1 y3 K+ ]6 y& {' \02
" \2 N5 R8 q! [- n
/ U% l0 g& `2 e! M+ c% p3 i为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
7 B/ @; ~! p. G3 s* V9 B
DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

3 P: }1 S. C( e0 f0 ?2 a因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

" S5 e# u& a8 \+ W' Y其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

: W$ |! n% }, Z/ J# d与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

# |/ @! D6 z# c; [Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。

这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
$ n6 ^6 u6 i! d6 z* o# v0 l3 f

03

Deepseek被“挤”到宕机

. L3 ~% ~3 Y% m7 Y* ~6 \' pDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
3 P+ ~: h$ o) d上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
8 A: o* L9 M7 [: J11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
2 t$ ?6 `% s6 B- ?2 }1 l) `7 |20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
# n) o8 o3 T1 e- e/ \; _' P* y* A2 C4 r3 }
, `* F7 _. \- l# V  RDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”


对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？
( V* G' z' u' o  D% _$ G, M  H0 {; u
$ j  @. p1 F, S% u它会取代GPT的地位吗？

欢迎给我们留言