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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?- |" ]! b" E( c; K" C6 o! A
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。 q3 g( G- @. `# i7 Y- k
3 n% Z2 f R, a9 V/ f, B; I这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。4 \4 S/ C% M2 N+ h2 n
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。9 [. n |/ U4 x# X( \+ e
" c( U k8 P6 Z' b j. D2 w1 bFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”6 }# U- E' a" x* u; g( m* V
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。3 g1 |) C3 u$ V
' T3 C' l. I. ` V一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。 C. j, k0 |% _8 l
* G! T9 a5 J; G9 g+ J首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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" I6 i0 a% U; `2 l+ z/ J- G9 S与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。* f9 l- G. k( Y: ]4 ~
/ c! v3 v: i" o, B. ]! \. _+ W谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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1 y6 V$ } {1 m$ D其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。# u u. P3 R4 `% v! a, Z+ s" {
T+ F2 I, g9 W" o- X) C以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。+ M! S7 g# y F2 e6 Y B2 K* K2 V
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”% @6 l4 K# w- X& n
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?2 v- J6 j' y5 P/ v, v& |; h. G
& e% O8 g) T6 F+ q& V3 E7 p首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。) C" q+ k& s0 |2 q' C* M
! b' }/ `$ ^5 \: F7 V& @/ n8 @因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。) f% v1 l- e9 K
' U$ ]3 K: E1 f! M, D* i其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。7 x$ C6 O$ s; {0 j" H
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。6 j- l k- X+ S0 U D
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。! z I8 n, r. F3 c: C) }
5 Q4 r( O$ Z, b; u5 j这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。1 X0 Q. F5 ], v7 _9 E" r# H3 I% ]
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. G7 |9 ~7 ^9 ~7 T& {/ UDeepseek被“挤”到宕机/ q4 x. H" n' ~$ m F
, Y0 m2 B, c! v0 SDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
: K( U2 ^0 s9 s2 D上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。3 }* l8 @ q6 m5 H: {
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。/ u( Q3 p: @" h5 V* j* B
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
, K5 [. Z% X5 {7 o; g20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
3 a7 z/ s( T: E$ d1 D) P4 W9 ^( q21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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8 V7 A* H/ Z3 K) Z; j% |DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?6 [# `: f9 X" D
2 \6 k* K7 O: H2 ^% U! u3 _它会取代GPT的地位吗?
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, l% k: b6 j2 O* u欢迎给我们留言 |
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