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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。* ~) Z8 [1 w7 W6 r/ I* H
; T; z, d# S8 k/ t而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。' U7 z: v4 l2 F- a- J5 h
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?, s5 e8 m/ L. U4 |
# x: Q/ t( u5 k9 T上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。/ E- v+ m+ W4 z! l
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。# S$ L7 c+ K% V) F% W
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”, R X3 {- Y9 E) J0 A
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!+ v& l( \3 o3 C2 c! R0 f9 o5 z
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。- }$ _0 y0 q3 j/ D
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。. C3 T- I2 Z9 e9 U! S
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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3 \0 z, x' n$ ^$ n0 I; v1 \谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。, D) b) R/ F8 T+ ~& o# v
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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" a1 ~* `; `$ u1 c, g* | |就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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. D" N+ ?. S8 ?0 K5 P2 X* A% R1 W白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”- N7 y+ s: U; g% O# }/ o3 c
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( k8 ~/ G5 a! ~# X" E为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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- [% ^1 H" d& W* ~2 W9 U# F- ADeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。; R4 a$ s d$ s' I5 I
0 a9 N9 T2 R' m8 G3 \因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。* W/ |4 U; Y! d7 t" h4 S c
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。; C9 L( A2 x- M5 K2 v! k8 P" X' X
9 e5 H; E% N# o- s' K3 i与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。& L& [/ w5 x: q/ b4 V; B* @* ]7 K
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。2 f3 r7 p+ L+ P4 v0 x
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。* ~4 s+ J! a8 z6 l
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Deepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
' `3 @7 J+ T" g2 [' K6 c6 e上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
! H. {( l+ G8 h11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
/ U- p, p' s5 Z' Z" T6 f14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
, z$ h" F" B2 d) j/ R, J* T20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。; b7 P( @3 p% e; o3 a' ]! @
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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. p* U) w+ \$ I( p/ @, CDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”/ @9 U$ R9 _/ M/ v0 X2 Y
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?8 [) P+ ^$ Y) A& g9 v( t5 j. U8 R
8 f) Y4 p" }3 ` w它会取代GPT的地位吗?% Q( s' O2 e% i6 ~) H% g
, _, y* m3 I& G9 w4 Y7 r: m H' O欢迎给我们留言 |
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