中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

' V$ v- Z. {) D3 p! Z- K; N3 k而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。


5 k  s6 T4 c8 }+ n" _" w0 X01
- L) M" j) M9 _
$ g9 w. S6 F$ ?- J5 u: u; N一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

( x9 U. s- X5 m+ l) c上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
: @" f1 m. X5 i) b; _' s$ l
这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

. G& L5 U5 ~& p( N) s( b" W/ D7 o$ `% UFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”

& x2 o$ H% i0 A  q& I简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
. }; |; n: U# d& r0 a5 f/ L
) m2 L' J# n9 Q7 J' v' xDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。
* A) P0 c% F; i3 c. H8 R
一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
4 v  M+ c" @, G  [: u8 u
! b% r  A4 ]/ Y% |/ _首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
/ s" |( d6 C6 x* W" L. l
6 E, g& p& l5 l与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

1 k' ~1 q$ n- w2 {- ?. B谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
1 z9 H! d' G9 h1 F& X+ [
其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。

以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
, j; `7 T. x& m5 y- v" A9 e& _
( j9 d4 o. t( p2 O# y- y就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
3 Y! w/ ^8 k* b" D% Z. d

. q4 d1 V+ h1 o7 j白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”

* V. E/ L$ Q! U' c6 Y& V
02
/ R* X  M) G. E% x
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
  q4 w" U4 H4 v: P% d6 N" y7 q
首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
4 F, C4 t& Q0 e9 ]8 B1 z0 S; E9 J
3 K; ?6 U2 X# K1 zDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
7 Z. V' V! }. n" D7 j) c/ _4 u
' k! B3 ^' M( \5 e# @3 C其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。

) U' ]( R  J- M这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
) _# y, s' I6 n& C: D  U* i( I8 c
$ ^$ X8 Y. c/ V2 g/ `
# v, N, G7 c8 F& s" S: T03
0 V* Z! c0 I# K, l
Deepseek被“挤”到宕机
; n7 s+ j6 N" f
DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
% d' i, l# x, R/ A上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
3 w1 k. L% ~/ Q8 g11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
/ b. F; X6 ]7 k8 l14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
" \5 V2 m1 z1 i5 \( A' P- K20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
' Z0 W. H2 y* }: N21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
1 a* \( u: B! v! z- t: n
  T+ d( N* K2 G: G. Z& zDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”


对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

它会取代GPT的地位吗？

7 x# ?$ m1 Q" Z# V欢迎给我们留言